Cuánto es 2000 ZClassic con respecto al CyberMiles? Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024

2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024

El valor del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles es 71 477 CMT basado en el valor oficial
del mercado de divisas hasta el 20.07.2023. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024

Cuánto es 2 000 ZCL con respecto al CMT?

20.07.2023
2 000 ZCL = 71 477 CMT
▲ 4.39 %
2 000 CMT = 55.962 ZCL
1 ZCL = 35.7385 CMT

Gráfico, Datos históricos de la cotización del 2 000 ZCL con respecto al CMT

Estadísticas del valor del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles

Para 30 días
Mínimo 68 471 CMT
Máximo 135 093 CMT
Promedio ponderado 80 447 CMT
Para 90 dias
Mínimo 47 575 CMT
Máximo 135 093 CMT
Promedio ponderado 51 684 CMT
Para 365 días
Mínimo 22 842 CMT
Máximo 135 093 CMT
Promedio ponderado 49 888 CMT

Historial de precios 30 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 ZCL y el CMT

En los últimos 30 días (13.07.2023 — 20.07.2023) El valor del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles ha cambiado en -31.84% (104 870 CMT — 71 477 CMT)

Historial de precios 90 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 ZCL y el CMT

En los últimos 90 días (22.04.2023 — 20.07.2023) El valor del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles ha cambiado en 50.15% (47 604 CMT — 71 477 CMT)

Historial de precios 365 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 ZCL y el CMT

En los últimos 365 días (28.03.2023 — 20.07.2023) El valor del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles ha cambiado en 17.22% (60 977 CMT — 71 477 CMT)

Historial de precios completa de cambio históricas entre el 2 000 ZCL y el CMT

Todos los datos disponibles en nuestro sitio (10.04.2020 — 20.07.2023) El valor del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles ha cambiado en 43.04% (49 969 CMT — 71 477 CMT)

Comparte el enlace del valor del 2 000 ZCL con respecto al CMT

Si desea compartir el enlace del valor del 2 000 ZClassic (ZCL) con respecto al CyberMiles (CMT) — copie y pegue el código HTML en su sitio web:

también puede compartir el enlace del valor del 2 000 ZClassic (ZCL) con respecto al CyberMiles (CMT) en el foro. Para hacer esto, copie el código y péguelo en el sitio:

Predicción de precios 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles

Formas de predecir el tipo de cambio y las criptomonedas. 

  1. Análisis técnico: Este método utiliza datos de precios y volúmenes pasados para tratar de identificar patrones que puedan indicar movimientos futuros de los precios. Los operadores e inversores utilizan indicadores técnicos, como medias móviles, MACD, RSI y gráficos de velas, para analizar el mercado y predecir tendencias futuras. Por ejemplo, si el precio del Bitcoin ha estado cotizando en un rango durante un tiempo y luego supera un nivel de resistencia clave, los operadores pueden esperar que el precio siga subiendo.

  2. Análisis fundamental: Este método examina los factores económicos y financieros subyacentes para tratar de determinar el valor intrínseco de un activo. El análisis fundamental incluye el análisis de estados financieros, indicadores económicos, noticias y otros factores que pueden afectar a la oferta y la demanda de un activo. Por ejemplo, si el banco central de un país sube los tipos de interés, la divisa de ese país puede apreciarse frente a otras divisas.

  3. Análisis del sentimiento: Este método utiliza las redes sociales y otras fuentes para calibrar el sentimiento del mercado y la psicología del inversor. Los operadores y los inversores utilizan el análisis del sentimiento para tratar de identificar tendencias y posibles puntos de inflexión en el mercado. Por ejemplo, si hay muchas noticias y opiniones negativas en torno a una criptomoneda en particular, los operadores pueden esperar que el precio baje.

  4. Aprendizaje automático e IA: Este método utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre la evolución futura de los precios. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos anteriores y ajustar sus predicciones a medida que se dispone de nuevos datos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría analizar datos de precios anteriores, artículos de noticias, el sentimiento de las redes sociales y otros factores para hacer predicciones sobre el precio futuro de una criptomoneda concreta.

Predicción de precios 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles para los próximos 30 días *

17.06 69 100 CMT ▼ -3.33 %
18.06 54 611 CMT ▼ -20.97 %
19.06 66 288 CMT ▲ 21.38 %
20.06 70 934 CMT ▲ 7.01 %
21.06 70 195 CMT ▼ -1.04 %
22.06 69 116 CMT ▼ -1.54 %
23.06 70 396 CMT ▲ 1.85 %
24.06 76 506 CMT ▲ 8.68 %
25.06 85 701 CMT ▲ 12.02 %
26.06 84 735 CMT ▼ -1.13 %
27.06 84 422 CMT ▼ -0.37 %
28.06 88 807 CMT ▲ 5.19 %
29.06 85 882 CMT ▼ -3.29 %
30.06 88 131 CMT ▲ 2.62 %
01.07 87 808 CMT ▼ -0.37 %
02.07 87 550 CMT ▼ -0.29 %
03.07 91 226 CMT ▲ 4.2 %
04.07 88 467 CMT ▼ -3.02 %
05.07 87 073 CMT ▼ -1.58 %
06.07 86 873 CMT ▼ -0.23 %
07.07 87 002 CMT ▲ 0.15 %
08.07 100 767 CMT ▲ 15.82 %
09.07 269 212 CMT ▲ 167.16 %
10.07 235 904 CMT ▼ -12.37 %
11.07 124 177 CMT ▼ -47.36 %
12.07 125 193 CMT ▲ 0.82 %
13.07 129 019 CMT ▲ 3.06 %
14.07 127 687 CMT ▼ -1.03 %
15.07 124 200 CMT ▼ -2.73 %
16.07 125 034 CMT ▲ 0.67 %

* — Previsión del valor del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles es realizada por nuestros expertos según los datos estadísticos, tendencia global y las principales noticias económicas y de negocios. Las predicciones no son garantías para el futuro. Utilice cualquier dato en Ex Currency para fines informativos. La información no debe considerarse como asesoramiento en materia de inversiónLas previsiónes del valor del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles para 30 días, 3 meses y un año presentan las diferentes opiniones de distintos analistas y pueden tener ligeras diferencias.

Predicción de precios del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles para los próximos 3 meses*

17.06 — 23.06 62 356 CMT ▼ -12.76 %
24.06 — 30.06 27 998 CMT ▼ -55.1 %
01.07 — 07.07 30 828 CMT ▲ 10.11 %
08.07 — 14.07 40 459 CMT ▲ 31.24 %
15.07 — 21.07 27 908 CMT ▼ -31.02 %
22.07 — 28.07 24 122 CMT ▼ -13.57 %
29.07 — 04.08 28 934 CMT ▲ 19.95 %
05.08 — 11.08 28 638 CMT ▼ -1.02 %
12.08 — 18.08 64 185 CMT ▲ 124.13 %
19.08 — 25.08 79 623 CMT ▲ 24.05 %
26.08 — 01.09 48 435 CMT ▼ -39.17 %
02.09 — 08.09 46 911 CMT ▼ -3.15 %

Predicción de precios del valor del 2 000 ZClassic con respecto al CyberMiles para el próximo año*

07.2024 60 360 CMT ▼ -15.55 %
08.2024 58 938 CMT ▼ -2.36 %
09.2024 51 290 CMT ▼ -12.98 %
10.2024 41 304 CMT ▼ -19.47 %
11.2024 42 501 CMT ▲ 2.9 %
12.2024 66 154 CMT ▲ 55.65 %
01.2025 16 477 CMT ▼ -75.09 %
02.2025 21 248 CMT ▲ 28.96 %
03.2025 22 350 CMT ▲ 5.18 %
04.2025 21 565 CMT ▼ -3.51 %
05.2025 48 007 CMT ▲ 122.61 %
06.2025 30 156 CMT ▼ -37.18 %

FAQ

Cuanto cuesta 2 000 ZCL en CMT hoy, 20.07.2023?

A partir de hoy, el costo de 2 000 ZClassic a CyberMiles es - 71 477 CMT

Cuanto costara 2 000 ZCL en CMT mañana 2024.06.17?

mañana 2 000 ZClassic a CyberMiles costará - 69 100 cmt

Cuanto costara 2 000 ZCL en CMT en el próximo mes?

Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 ZClassic a CyberMiles para el próximo mes. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por día. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.

Cuanto costara 2 000 ZCL en CMT en los próximos 3 meses?

Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 ZClassic a CyberMiles para el próximo trimestre. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por semanas. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.

Cuanto costara 2 000 ZCL en CMT en el año que viene?

Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 ZClassic a CyberMiles para el próximo año. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, está desglosado por mes. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.

Nuestros expertos

Todas las previsiónes en nuestro sitio web son realizadas por nuestros expertos financieros. Aquí hay algunos de ellos:

Anthony Carter Anthony Carter Director general, analista principal
David Bailey David Bailey Director ejecutivo, director de la unidad de análisis
Anthony Glenn Anthony Glenn Jefe adjunto de la unidad de análisis
Joseph Hensley Joseph Hensley Analista senior de mercados y acciones