Cuánto es 1000 Rial omaní con respecto al STORM? Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024

1 000 Rial omaní con respecto al STORM. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024

El valor del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM es 1 132 809 STORM basado en el valor oficial
del mercado de divisas hasta el 23.06.2020. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024

Cuánto es 1 000 OMR con respecto al STORM?

23.06.2020
1 000 OMR = 1 132 809 STORM
▲ 44.33 %
1 000 STORM = 0.88 OMR
1 OMR = 1 133 STORM

Gráfico, Datos históricos de la cotización del 1 000 OMR con respecto al STORM

Estadísticas del valor del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM

Para 30 días
Mínimo 785 850 STORM
Máximo 1 592 330 STORM
Promedio ponderado 990 806 STORM
Para 90 dias
Mínimo 785 850 STORM
Máximo 2 476 246 STORM
Promedio ponderado 1 748 631 STORM
Para 365 días
Mínimo 785 850 STORM
Máximo 2 476 246 STORM
Promedio ponderado 1 748 631 STORM

Historial de precios 30 días de tasas de cambio históricas entre el 1 000 OMR y el STORM

En los últimos 30 días (25.05.2020 — 23.06.2020) El valor del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM ha cambiado en -41.24% (1 927 951 STORM — 1 132 809 STORM)

Historial de precios 90 días de tasas de cambio históricas entre el 1 000 OMR y el STORM

En los últimos 90 días (10.04.2020 — 23.06.2020) El valor del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM ha cambiado en -53.14% (2 417 435 STORM — 1 132 809 STORM)

Historial de precios 365 días de tasas de cambio históricas entre el 1 000 OMR y el STORM

En los últimos 365 días (10.04.2020 — 23.06.2020) El valor del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM ha cambiado en -53.14% (2 417 435 STORM — 1 132 809 STORM)

Historial de precios completa de cambio históricas entre el 1 000 OMR y el STORM

Todos los datos disponibles en nuestro sitio (10.04.2020 — 23.06.2020) El valor del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM ha cambiado en -53.14% (2 417 435 STORM — 1 132 809 STORM)

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Predicción de precios 1 000 Rial omaní con respecto al STORM

Formas de predecir el tipo de cambio y las criptomonedas. 

  1. Análisis técnico: Este método utiliza datos de precios y volúmenes pasados para tratar de identificar patrones que puedan indicar movimientos futuros de los precios. Los operadores e inversores utilizan indicadores técnicos, como medias móviles, MACD, RSI y gráficos de velas, para analizar el mercado y predecir tendencias futuras. Por ejemplo, si el precio del Bitcoin ha estado cotizando en un rango durante un tiempo y luego supera un nivel de resistencia clave, los operadores pueden esperar que el precio siga subiendo.

  2. Análisis fundamental: Este método examina los factores económicos y financieros subyacentes para tratar de determinar el valor intrínseco de un activo. El análisis fundamental incluye el análisis de estados financieros, indicadores económicos, noticias y otros factores que pueden afectar a la oferta y la demanda de un activo. Por ejemplo, si el banco central de un país sube los tipos de interés, la divisa de ese país puede apreciarse frente a otras divisas.

  3. Análisis del sentimiento: Este método utiliza las redes sociales y otras fuentes para calibrar el sentimiento del mercado y la psicología del inversor. Los operadores y los inversores utilizan el análisis del sentimiento para tratar de identificar tendencias y posibles puntos de inflexión en el mercado. Por ejemplo, si hay muchas noticias y opiniones negativas en torno a una criptomoneda en particular, los operadores pueden esperar que el precio baje.

  4. Aprendizaje automático e IA: Este método utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre la evolución futura de los precios. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos anteriores y ajustar sus predicciones a medida que se dispone de nuevos datos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría analizar datos de precios anteriores, artículos de noticias, el sentimiento de las redes sociales y otros factores para hacer predicciones sobre el precio futuro de una criptomoneda concreta.

Predicción de precios 1 000 Rial omaní con respecto al STORM para los próximos 30 días *

30.05 1 079 477 STORM ▼ -4.71 %
31.05 975 424 STORM ▼ -9.64 %
01.06 964 236 STORM ▼ -1.15 %
02.06 946 460 STORM ▼ -1.84 %
03.06 859 249 STORM ▼ -9.21 %
04.06 870 881 STORM ▲ 1.35 %
05.06 850 419 STORM ▼ -2.35 %
06.06 789 683 STORM ▼ -7.14 %
07.06 637 609 STORM ▼ -19.26 %
08.06 559 997 STORM ▼ -12.17 %
09.06 485 351 STORM ▼ -13.33 %
10.06 516 871 STORM ▲ 6.49 %
11.06 547 348 STORM ▲ 5.9 %
12.06 517 331 STORM ▼ -5.48 %
13.06 506 285 STORM ▼ -2.14 %
14.06 499 423 STORM ▼ -1.36 %
15.06 496 260 STORM ▼ -0.63 %
16.06 516 648 STORM ▲ 4.11 %
17.06 543 714 STORM ▲ 5.24 %
18.06 519 226 STORM ▼ -4.5 %
19.06 507 389 STORM ▼ -2.28 %
20.06 515 195 STORM ▲ 1.54 %
21.06 516 168 STORM ▲ 0.19 %
22.06 514 677 STORM ▼ -0.29 %
23.06 514 817 STORM ▲ 0.03 %
24.06 507 090 STORM ▼ -1.5 %
25.06 507 364 STORM ▲ 0.05 %
26.06 505 456 STORM ▼ -0.38 %
27.06 499 354 STORM ▼ -1.21 %
28.06 495 142 STORM ▼ -0.84 %

* — Previsión del valor del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM es realizada por nuestros expertos según los datos estadísticos, tendencia global y las principales noticias económicas y de negocios. Las predicciones no son garantías para el futuro. Utilice cualquier dato en Ex Currency para fines informativos. La información no debe considerarse como asesoramiento en materia de inversiónLas previsiónes del valor del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM para 30 días, 3 meses y un año presentan las diferentes opiniones de distintos analistas y pueden tener ligeras diferencias.

Predicción de precios del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM para los próximos 3 meses*

03.06 — 09.06 1 139 790 STORM ▲ 0.62 %
10.06 — 16.06 1 131 609 STORM ▼ -0.72 %
17.06 — 23.06 1 108 418 STORM ▼ -2.05 %
24.06 — 30.06 1 044 486 STORM ▼ -5.77 %
01.07 — 07.07 1 104 641 STORM ▲ 5.76 %
08.07 — 14.07 987 642 STORM ▼ -10.59 %
15.07 — 21.07 826 505 STORM ▼ -16.32 %
22.07 — 28.07 567 092 STORM ▼ -31.39 %
29.07 — 04.08 315 844 STORM ▼ -44.3 %
05.08 — 11.08 324 613 STORM ▲ 2.78 %
12.08 — 18.08 311 311 STORM ▼ -4.1 %
19.08 — 25.08 308 012 STORM ▼ -1.06 %

Predicción de precios del valor del 1 000 Rial omaní con respecto al STORM para el próximo año*

06.2024 1 052 252 STORM ▼ -7.11 %
07.2024 635 184 STORM ▼ -39.64 %
08.2024 370 442 STORM ▼ -41.68 %

FAQ

Cuanto cuesta 1 000 OMR en STORM hoy, 23.06.2020?

A partir de hoy, el costo de 1 000 Rial omaní a STORM es - 1 132 809 STORM

Cuanto costara 1 000 OMR en STORM mañana 2024.05.30?

mañana 1 000 Rial omaní a STORM costará - 1 079 477 storm

Cuanto costara 1 000 OMR en STORM en el próximo mes?

Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 1 000 Rial omaní a STORM para el próximo mes. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por día. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.

Cuanto costara 1 000 OMR en STORM en los próximos 3 meses?

Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 1 000 Rial omaní a STORM para el próximo trimestre. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por semanas. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.

Cuanto costara 1 000 OMR en STORM en el año que viene?

Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 1 000 Rial omaní a STORM para el próximo año. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, está desglosado por mes. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.

Nuestros expertos

Todas las previsiónes en nuestro sitio web son realizadas por nuestros expertos financieros. Aquí hay algunos de ellos:

Anthony Carter Anthony Carter Director general, analista principal
David Bailey David Bailey Director ejecutivo, director de la unidad de análisis
Anthony Glenn Anthony Glenn Jefe adjunto de la unidad de análisis
Joseph Hensley Joseph Hensley Analista senior de mercados y acciones