2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
El valor del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí es 608 619 BDT basado en el valor oficial
del mercado de divisas hasta el 15.05.2024. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
Cuánto es 2 000 OMR con respecto al BDT?
15.05.2024
2 000 OMR = 608 619 BDT
▲ 0.12 %
2 000 BDT = 6.57 OMR
1 OMR = 304.31 BDT
Gráfico, Datos históricos de la cotización del 2 000 OMR con respecto al BDT
Estadísticas del valor del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí
Para 30 días | |
---|---|
Mínimo | 568 899 BDT |
Máximo | 608 507 BDT |
Promedio ponderado | 578 307 BDT |
Para 90 dias | |
Mínimo | 567 365 BDT |
Máximo | 608 507 BDT |
Promedio ponderado | 572 750 BDT |
Para 365 días | |
Mínimo | 555 925 BDT |
Máximo | 608 507 BDT |
Promedio ponderado | 779 401 BDT |
Historial de precios 30 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 OMR y el BDT
En los últimos 30 días (16.04.2024 — 15.05.2024) El valor del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí ha cambiado en 6.34% (572 318 BDT — 608 619 BDT)
Historial de precios 90 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 OMR y el BDT
En los últimos 90 días (16.02.2024 — 15.05.2024) El valor del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí ha cambiado en 7.04% (568 613 BDT — 608 619 BDT)
Historial de precios 365 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 OMR y el BDT
En los últimos 365 días (17.05.2023 — 15.05.2024) El valor del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí ha cambiado en 8.83% (559 214 BDT — 608 619 BDT)
Historial de precios completa de cambio históricas entre el 2 000 OMR y el BDT
Todos los datos disponibles en nuestro sitio (10.04.2020 — 15.05.2024) El valor del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí ha cambiado en 38.82% (438 424 BDT — 608 619 BDT)
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Predicción de precios 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí
Formas de predecir el tipo de cambio y las criptomonedas.
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Análisis técnico: Este método utiliza datos de precios y volúmenes pasados para tratar de identificar patrones que puedan indicar movimientos futuros de los precios. Los operadores e inversores utilizan indicadores técnicos, como medias móviles, MACD, RSI y gráficos de velas, para analizar el mercado y predecir tendencias futuras. Por ejemplo, si el precio del Bitcoin ha estado cotizando en un rango durante un tiempo y luego supera un nivel de resistencia clave, los operadores pueden esperar que el precio siga subiendo.
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Análisis fundamental: Este método examina los factores económicos y financieros subyacentes para tratar de determinar el valor intrínseco de un activo. El análisis fundamental incluye el análisis de estados financieros, indicadores económicos, noticias y otros factores que pueden afectar a la oferta y la demanda de un activo. Por ejemplo, si el banco central de un país sube los tipos de interés, la divisa de ese país puede apreciarse frente a otras divisas.
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Análisis del sentimiento: Este método utiliza las redes sociales y otras fuentes para calibrar el sentimiento del mercado y la psicología del inversor. Los operadores y los inversores utilizan el análisis del sentimiento para tratar de identificar tendencias y posibles puntos de inflexión en el mercado. Por ejemplo, si hay muchas noticias y opiniones negativas en torno a una criptomoneda en particular, los operadores pueden esperar que el precio baje.
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Aprendizaje automático e IA: Este método utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre la evolución futura de los precios. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos anteriores y ajustar sus predicciones a medida que se dispone de nuevos datos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría analizar datos de precios anteriores, artículos de noticias, el sentimiento de las redes sociales y otros factores para hacer predicciones sobre el precio futuro de una criptomoneda concreta.
Predicción de precios 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí para los próximos 30 días *
17.05 | 609 900 BDT | ▲ 0.21 % |
18.05 | 608 808 BDT | ▼ -0.18 % |
19.05 | 607 806 BDT | ▼ -0.16 % |
20.05 | 608 857 BDT | ▲ 0.17 % |
21.05 | 607 063 BDT | ▼ -0.29 % |
22.05 | 607 614 BDT | ▲ 0.09 % |
23.05 | 608 483 BDT | ▲ 0.14 % |
24.05 | 607 962 BDT | ▼ -0.09 % |
25.05 | 607 033 BDT | ▼ -0.15 % |
26.05 | 608 496 BDT | ▲ 0.24 % |
27.05 | 608 733 BDT | ▲ 0.04 % |
28.05 | 611 527 BDT | ▲ 0.46 % |
29.05 | 611 527 BDT | ▲ 0 % |
30.05 | 610 268 BDT | ▼ -0.21 % |
31.05 | 610 148 BDT | ▼ -0.02 % |
01.06 | 611 779 BDT | ▲ 0.27 % |
02.06 | 608 758 BDT | ▼ -0.49 % |
03.06 | 609 011 BDT | ▲ 0.04 % |
04.06 | 608 930 BDT | ▼ -0.01 % |
05.06 | 608 929 BDT | ▼ -0 % |
06.06 | 609 435 BDT | ▲ 0.08 % |
07.06 | 609 902 BDT | ▲ 0.08 % |
08.06 | 610 951 BDT | ▲ 0.17 % |
09.06 | 635 127 BDT | ▲ 3.96 % |
10.06 | 656 226 BDT | ▲ 3.32 % |
11.06 | 657 828 BDT | ▲ 0.24 % |
12.06 | 658 127 BDT | ▲ 0.05 % |
13.06 | 657 547 BDT | ▼ -0.09 % |
14.06 | 657 249 BDT | ▼ -0.05 % |
15.06 | 656 286 BDT | ▼ -0.15 % |
* — Previsión del valor del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí es realizada por nuestros expertos según los datos estadísticos, tendencia global y las principales noticias económicas y de negocios. Las predicciones no son garantías para el futuro. Utilice cualquier dato en Ex Currency para fines informativos. La información no debe considerarse como asesoramiento en materia de inversiónLas previsiónes del valor del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí para 30 días, 3 meses y un año presentan las diferentes opiniones de distintos analistas y pueden tener ligeras diferencias.
Predicción de precios del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí para los próximos 3 meses*
20.05 — 26.05 | 609 813 BDT | ▲ 0.2 % |
27.05 — 02.06 | 610 199 BDT | ▲ 0.06 % |
03.06 — 09.06 | 611 254 BDT | ▲ 0.17 % |
10.06 — 16.06 | 610 026 BDT | ▼ -0.2 % |
17.06 — 23.06 | 608 537 BDT | ▼ -0.24 % |
24.06 — 30.06 | 609 978 BDT | ▲ 0.24 % |
01.07 — 07.07 | 610 242 BDT | ▲ 0.04 % |
08.07 — 14.07 | 610 563 BDT | ▲ 0.05 % |
15.07 — 21.07 | 610 844 BDT | ▲ 0.05 % |
22.07 — 28.07 | 609 873 BDT | ▼ -0.16 % |
29.07 — 04.08 | 664 957 BDT | ▲ 9.03 % |
05.08 — 11.08 | 663 678 BDT | ▼ -0.19 % |
Predicción de precios del valor del 2 000 Rial omaní con respecto al Taka bangladeshí para el próximo año*
06.2024 | 606 896 BDT | ▼ -0.28 % |
07.2024 | 609 691 BDT | ▲ 0.46 % |
08.2024 | 611 768 BDT | ▲ 0.34 % |
09.2024 | 620 143 BDT | ▲ 1.37 % |
10.2024 | 618 779 BDT | ▼ -0.22 % |
11.2024 | 617 715 BDT | ▼ -0.17 % |
12.2024 | 617 060 BDT | ▼ -0.11 % |
01.2025 | 616 991 BDT | ▼ -0.01 % |
02.2025 | 616 312 BDT | ▼ -0.11 % |
03.2025 | 614 337 BDT | ▼ -0.32 % |
04.2025 | 617 540 BDT | ▲ 0.52 % |
05.2025 | 667 147 BDT | ▲ 8.03 % |
Cantidad de cambio populare de OMR/BDT
FAQ
Cuanto cuesta 2 000 OMR en BDT hoy, 15.05.2024?
A partir de hoy, el costo de 2 000 Rial omaní a Taka bangladeshí es - 608 619 BDT
Cuanto costara 2 000 OMR en BDT mañana 2024.05.17?
mañana 2 000 Rial omaní a Taka bangladeshí costará - 609 900 bdt
Cuanto costara 2 000 OMR en BDT en el próximo mes?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Rial omaní a Taka bangladeshí para el próximo mes. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por día. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 OMR en BDT en los próximos 3 meses?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Rial omaní a Taka bangladeshí para el próximo trimestre. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por semanas. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 OMR en BDT en el año que viene?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Rial omaní a Taka bangladeshí para el próximo año. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, está desglosado por mes. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.