1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
El valor del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita es 138 687 VND basado en el valor oficial
del mercado de divisas hasta el 20.10.2023. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
Cuánto es 1 000 MFT con respecto al VND?
20.10.2023
1 000 MFT = 138 687 VND
▲ 2.78 %
1 000 VND = 7.210505 MFT
1 MFT = 138.69 VND
Gráfico, Datos históricos de la cotización del 1 000 MFT con respecto al VND
Estadísticas del valor del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita
Para 30 días | |
---|---|
Mínimo | 134 408 VND |
Máximo | 369 056 VND |
Promedio ponderado | 178 147 VND |
Para 90 dias | |
Mínimo | 132 622 VND |
Máximo | 730 359 VND |
Promedio ponderado | 177 729 VND |
Para 365 días | |
Mínimo | 88 863 VND |
Máximo | 730 359 VND |
Promedio ponderado | 148 254 VND |
Historial de precios 30 días de tasas de cambio históricas entre el 1 000 MFT y el VND
En los últimos 30 días (21.09.2023 — 20.10.2023) El valor del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita ha cambiado en -33.43% (208 343 VND — 138 687 VND)
Historial de precios 90 días de tasas de cambio históricas entre el 1 000 MFT y el VND
En los últimos 90 días (23.07.2023 — 20.10.2023) El valor del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita ha cambiado en -8.73% (151 960 VND — 138 687 VND)
Historial de precios 365 días de tasas de cambio históricas entre el 1 000 MFT y el VND
En los últimos 365 días (21.10.2022 — 20.10.2023) El valor del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita ha cambiado en 20.07% (115 506 VND — 138 687 VND)
Historial de precios completa de cambio históricas entre el 1 000 MFT y el VND
Todos los datos disponibles en nuestro sitio (10.04.2020 — 20.10.2023) El valor del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita ha cambiado en 896.89% (13 912 VND — 138 687 VND)
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Predicción de precios 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita
Formas de predecir el tipo de cambio y las criptomonedas.
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Análisis técnico: Este método utiliza datos de precios y volúmenes pasados para tratar de identificar patrones que puedan indicar movimientos futuros de los precios. Los operadores e inversores utilizan indicadores técnicos, como medias móviles, MACD, RSI y gráficos de velas, para analizar el mercado y predecir tendencias futuras. Por ejemplo, si el precio del Bitcoin ha estado cotizando en un rango durante un tiempo y luego supera un nivel de resistencia clave, los operadores pueden esperar que el precio siga subiendo.
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Análisis fundamental: Este método examina los factores económicos y financieros subyacentes para tratar de determinar el valor intrínseco de un activo. El análisis fundamental incluye el análisis de estados financieros, indicadores económicos, noticias y otros factores que pueden afectar a la oferta y la demanda de un activo. Por ejemplo, si el banco central de un país sube los tipos de interés, la divisa de ese país puede apreciarse frente a otras divisas.
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Análisis del sentimiento: Este método utiliza las redes sociales y otras fuentes para calibrar el sentimiento del mercado y la psicología del inversor. Los operadores y los inversores utilizan el análisis del sentimiento para tratar de identificar tendencias y posibles puntos de inflexión en el mercado. Por ejemplo, si hay muchas noticias y opiniones negativas en torno a una criptomoneda en particular, los operadores pueden esperar que el precio baje.
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Aprendizaje automático e IA: Este método utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre la evolución futura de los precios. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos anteriores y ajustar sus predicciones a medida que se dispone de nuevos datos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría analizar datos de precios anteriores, artículos de noticias, el sentimiento de las redes sociales y otros factores para hacer predicciones sobre el precio futuro de una criptomoneda concreta.
Predicción de precios 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita para los próximos 30 días *
03.06 | 124 138 VND | ▼ -10.49 % |
04.06 | 153 918 VND | ▲ 23.99 % |
05.06 | 124 273 VND | ▼ -19.26 % |
06.06 | 105 009 VND | ▼ -15.5 % |
07.06 | 121 426 VND | ▲ 15.63 % |
08.06 | 104 618 VND | ▼ -13.84 % |
09.06 | 96 984 VND | ▼ -7.3 % |
10.06 | 95 625 VND | ▼ -1.4 % |
11.06 | 94 467 VND | ▼ -1.21 % |
12.06 | 95 939 VND | ▲ 1.56 % |
13.06 | 101 753 VND | ▲ 6.06 % |
14.06 | 101 138 VND | ▼ -0.6 % |
15.06 | 98 858 VND | ▼ -2.25 % |
16.06 | 108 709 VND | ▲ 9.96 % |
17.06 | 98 731 VND | ▼ -9.18 % |
18.06 | 98 357 VND | ▼ -0.38 % |
19.06 | 101 324 VND | ▲ 3.02 % |
20.06 | 102 413 VND | ▲ 1.07 % |
21.06 | 93 822 VND | ▼ -8.39 % |
22.06 | 111 517 VND | ▲ 18.86 % |
23.06 | 114 126 VND | ▲ 2.34 % |
24.06 | 94 637 VND | ▼ -17.08 % |
25.06 | 115 375 VND | ▲ 21.91 % |
26.06 | 109 116 VND | ▼ -5.42 % |
27.06 | 124 092 VND | ▲ 13.72 % |
28.06 | 131 034 VND | ▲ 5.59 % |
29.06 | 132 704 VND | ▲ 1.27 % |
30.06 | 96 430 VND | ▼ -27.33 % |
01.07 | 92 405 VND | ▼ -4.17 % |
02.07 | 85 886 VND | ▼ -7.05 % |
* — Previsión del valor del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita es realizada por nuestros expertos según los datos estadísticos, tendencia global y las principales noticias económicas y de negocios. Las predicciones no son garantías para el futuro. Utilice cualquier dato en Ex Currency para fines informativos. La información no debe considerarse como asesoramiento en materia de inversiónLas previsiónes del valor del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita para 30 días, 3 meses y un año presentan las diferentes opiniones de distintos analistas y pueden tener ligeras diferencias.
Predicción de precios del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita para los próximos 3 meses*
03.06 — 09.06 | 135 246 VND | ▼ -2.48 % |
10.06 — 16.06 | 123 671 VND | ▼ -8.56 % |
17.06 — 23.06 | 100 943 VND | ▼ -18.38 % |
24.06 — 30.06 | 100 382 VND | ▼ -0.56 % |
01.07 — 07.07 | 105 067 VND | ▲ 4.67 % |
08.07 — 14.07 | 99 424 VND | ▼ -5.37 % |
15.07 — 21.07 | 274 750 VND | ▲ 176.34 % |
22.07 — 28.07 | 167 499 VND | ▼ -39.04 % |
29.07 — 04.08 | 139 887 VND | ▼ -16.48 % |
05.08 — 11.08 | 130 051 VND | ▼ -7.03 % |
12.08 — 18.08 | 167 018 VND | ▲ 28.43 % |
19.08 — 25.08 | 115 734 VND | ▼ -30.71 % |
Predicción de precios del valor del 1 000 Mainframe con respecto al Đồng vietnamita para el próximo año*
07.2024 | 141 866 VND | ▲ 2.29 % |
08.2024 | 131 427 VND | ▼ -7.36 % |
08.2024 | 128 739 VND | ▼ -2.05 % |
09.2024 | 125 360 VND | ▼ -2.62 % |
10.2024 | 141 202 VND | ▲ 12.64 % |
11.2024 | 151 495 VND | ▲ 7.29 % |
12.2024 | 142 002 VND | ▼ -6.27 % |
01.2025 | 153 035 VND | ▲ 7.77 % |
02.2025 | 149 250 VND | ▼ -2.47 % |
03.2025 | 147 208 VND | ▼ -1.37 % |
04.2025 | 184 479 VND | ▲ 25.32 % |
05.2025 | 133 432 VND | ▼ -27.67 % |
Cantidad de cambio populare de MFT/VND
FAQ
Cuanto cuesta 1 000 MFT en VND hoy, 20.10.2023?
A partir de hoy, el costo de 1 000 Mainframe a Đồng vietnamita es - 138 687 VND
Cuanto costara 1 000 MFT en VND mañana 2024.06.03?
mañana 1 000 Mainframe a Đồng vietnamita costará - 124 138 vnd
Cuanto costara 1 000 MFT en VND en el próximo mes?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 1 000 Mainframe a Đồng vietnamita para el próximo mes. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por día. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 1 000 MFT en VND en los próximos 3 meses?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 1 000 Mainframe a Đồng vietnamita para el próximo trimestre. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por semanas. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 1 000 MFT en VND en el año que viene?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 1 000 Mainframe a Đồng vietnamita para el próximo año. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, está desglosado por mes. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.