2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
El valor del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe es 23.628 MFT basado en el valor oficial
del mercado de divisas hasta el 20.10.2023. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
Cuánto es 2 000 IDR con respecto al MFT?
20.10.2023
2 000 IDR = 23.628 MFT
▼ -2.73 %
2 000 MFT = 169 291 IDR
1 IDR = 0.011814 MFT
Gráfico, Datos históricos de la cotización del 2 000 IDR con respecto al MFT
Estadísticas del valor del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe
Para 30 días | |
---|---|
Mínimo | 16.3951 MFT |
Máximo | 23.6565 MFT |
Promedio ponderado | 19.2637 MFT |
Para 90 dias | |
Mínimo | 8.84722 MFT |
Máximo | 24.623 MFT |
Promedio ponderado | 20.4678 MFT |
Para 365 días | |
Mínimo | 8.84722 MFT |
Máximo | 30.3728 MFT |
Promedio ponderado | 23.3939 MFT |
Historial de precios 30 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 IDR y el MFT
En los últimos 30 días (21.09.2023 — 20.10.2023) El valor del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe ha cambiado en 46.86% (16.0893 MFT — 23.628 MFT)
Historial de precios 90 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 IDR y el MFT
En los últimos 90 días (23.07.2023 — 20.10.2023) El valor del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe ha cambiado en 2.54% (23.0436 MFT — 23.628 MFT)
Historial de precios 365 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 IDR y el MFT
En los últimos 365 días (21.10.2022 — 20.10.2023) El valor del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe ha cambiado en -11.67% (26.7509 MFT — 23.628 MFT)
Historial de precios completa de cambio históricas entre el 2 000 IDR y el MFT
Todos los datos disponibles en nuestro sitio (10.04.2020 — 20.10.2023) El valor del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe ha cambiado en -99.9% (23 510 MFT — 23.628 MFT)
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Predicción de precios 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe
Formas de predecir el tipo de cambio y las criptomonedas.
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Análisis técnico: Este método utiliza datos de precios y volúmenes pasados para tratar de identificar patrones que puedan indicar movimientos futuros de los precios. Los operadores e inversores utilizan indicadores técnicos, como medias móviles, MACD, RSI y gráficos de velas, para analizar el mercado y predecir tendencias futuras. Por ejemplo, si el precio del Bitcoin ha estado cotizando en un rango durante un tiempo y luego supera un nivel de resistencia clave, los operadores pueden esperar que el precio siga subiendo.
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Análisis fundamental: Este método examina los factores económicos y financieros subyacentes para tratar de determinar el valor intrínseco de un activo. El análisis fundamental incluye el análisis de estados financieros, indicadores económicos, noticias y otros factores que pueden afectar a la oferta y la demanda de un activo. Por ejemplo, si el banco central de un país sube los tipos de interés, la divisa de ese país puede apreciarse frente a otras divisas.
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Análisis del sentimiento: Este método utiliza las redes sociales y otras fuentes para calibrar el sentimiento del mercado y la psicología del inversor. Los operadores y los inversores utilizan el análisis del sentimiento para tratar de identificar tendencias y posibles puntos de inflexión en el mercado. Por ejemplo, si hay muchas noticias y opiniones negativas en torno a una criptomoneda en particular, los operadores pueden esperar que el precio baje.
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Aprendizaje automático e IA: Este método utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre la evolución futura de los precios. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos anteriores y ajustar sus predicciones a medida que se dispone de nuevos datos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría analizar datos de precios anteriores, artículos de noticias, el sentimiento de las redes sociales y otros factores para hacer predicciones sobre el precio futuro de una criptomoneda concreta.
Predicción de precios 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe para los próximos 30 días *
20.05 | 26.7109 MFT | ▲ 13.05 % |
21.05 | 22.5517 MFT | ▼ -15.57 % |
22.05 | 25.8944 MFT | ▲ 14.82 % |
23.05 | 29.4032 MFT | ▲ 13.55 % |
24.05 | 26.3644 MFT | ▼ -10.33 % |
25.05 | 28.897 MFT | ▲ 9.61 % |
26.05 | 30.0634 MFT | ▲ 4.04 % |
27.05 | 30.6622 MFT | ▲ 1.99 % |
28.05 | 31.0981 MFT | ▲ 1.42 % |
29.05 | 30.6006 MFT | ▼ -1.6 % |
30.05 | 28.9271 MFT | ▼ -5.47 % |
31.05 | 29.0446 MFT | ▲ 0.41 % |
01.06 | 29.2394 MFT | ▲ 0.67 % |
02.06 | 26.4052 MFT | ▼ -9.69 % |
03.06 | 28.4512 MFT | ▲ 7.75 % |
04.06 | 28.5291 MFT | ▲ 0.27 % |
05.06 | 28.1069 MFT | ▼ -1.48 % |
06.06 | 27.7519 MFT | ▼ -1.26 % |
07.06 | 29.4086 MFT | ▲ 5.97 % |
08.06 | 25.6343 MFT | ▼ -12.83 % |
09.06 | 25.2106 MFT | ▼ -1.65 % |
10.06 | 32.8773 MFT | ▲ 30.41 % |
11.06 | 29.7148 MFT | ▼ -9.62 % |
12.06 | 31.2465 MFT | ▲ 5.15 % |
13.06 | 28.4542 MFT | ▼ -8.94 % |
14.06 | 27.2977 MFT | ▼ -4.06 % |
15.06 | 27.4709 MFT | ▲ 0.63 % |
16.06 | 33.5977 MFT | ▲ 22.3 % |
17.06 | 34.9861 MFT | ▲ 4.13 % |
18.06 | 37.0422 MFT | ▲ 5.88 % |
* — Previsión del valor del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe es realizada por nuestros expertos según los datos estadísticos, tendencia global y las principales noticias económicas y de negocios. Las predicciones no son garantías para el futuro. Utilice cualquier dato en Ex Currency para fines informativos. La información no debe considerarse como asesoramiento en materia de inversiónLas previsiónes del valor del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe para 30 días, 3 meses y un año presentan las diferentes opiniones de distintos analistas y pueden tener ligeras diferencias.
Predicción de precios del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe para los próximos 3 meses*
20.05 — 26.05 | 24.4159 MFT | ▲ 3.33 % |
27.05 — 02.06 | 26.5765 MFT | ▲ 8.85 % |
03.06 — 09.06 | 32.7247 MFT | ▲ 23.13 % |
10.06 — 16.06 | 33.1194 MFT | ▲ 1.21 % |
17.06 — 23.06 | 32.3847 MFT | ▼ -2.22 % |
24.06 — 30.06 | 34.2343 MFT | ▲ 5.71 % |
01.07 — 07.07 | 6.794464 MFT | ▼ -80.15 % |
08.07 — 14.07 | 13.5646 MFT | ▲ 99.64 % |
15.07 — 21.07 | 15.4505 MFT | ▲ 13.9 % |
22.07 — 28.07 | 16.128 MFT | ▲ 4.39 % |
29.07 — 04.08 | 14.2602 MFT | ▼ -11.58 % |
05.08 — 11.08 | 20.3669 MFT | ▲ 42.82 % |
Predicción de precios del valor del 2 000 Rupia indonesia con respecto al Mainframe para el próximo año*
06.2024 | 23.6713 MFT | ▲ 0.18 % |
07.2024 | 24.3738 MFT | ▲ 2.97 % |
08.2024 | 26.6781 MFT | ▲ 9.45 % |
09.2024 | 26.7221 MFT | ▲ 0.16 % |
10.2024 | 25.0768 MFT | ▼ -6.16 % |
11.2024 | 23.9121 MFT | ▼ -4.64 % |
12.2024 | 24.7433 MFT | ▲ 3.48 % |
01.2025 | 23.8589 MFT | ▼ -3.57 % |
02.2025 | 24.6066 MFT | ▲ 3.13 % |
03.2025 | 24.8929 MFT | ▲ 1.16 % |
04.2025 | 18.5303 MFT | ▼ -25.56 % |
05.2025 | 22.8459 MFT | ▲ 23.29 % |
Cantidad de cambio populare de IDR/MFT
FAQ
Cuanto cuesta 2 000 IDR en MFT hoy, 20.10.2023?
A partir de hoy, el costo de 2 000 Rupia indonesia a Mainframe es - 23.628 MFT
Cuanto costara 2 000 IDR en MFT mañana 2024.05.20?
mañana 2 000 Rupia indonesia a Mainframe costará - 27 mft
Cuanto costara 2 000 IDR en MFT en el próximo mes?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Rupia indonesia a Mainframe para el próximo mes. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por día. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 IDR en MFT en los próximos 3 meses?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Rupia indonesia a Mainframe para el próximo trimestre. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por semanas. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 IDR en MFT en el año que viene?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Rupia indonesia a Mainframe para el próximo año. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, está desglosado por mes. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.