2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
El valor del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain es 65.6285 WAN basado en el valor oficial
del mercado de divisas hasta el 02.06.2024. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
Cuánto es 2 000 BDT con respecto al WAN?
02.06.2024
2 000 BDT = 65.6285 WAN
▲ 1.87 %
2 000 WAN = 60 949 BDT
1 BDT = 0.03281424 WAN
Gráfico, Datos históricos de la cotización del 2 000 BDT con respecto al WAN
Estadísticas del valor del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain
Para 30 días | |
---|---|
Mínimo | 65.6285 WAN |
Máximo | 72.5233 WAN |
Promedio ponderado | 68.3212 WAN |
Para 90 dias | |
Mínimo | 45.5163 WAN |
Máximo | 72.5892 WAN |
Promedio ponderado | 62.9992 WAN |
Para 365 días | |
Mínimo | 0.37138 WAN |
Máximo | 107.35 WAN |
Promedio ponderado | 83.1835 WAN |
Historial de precios 30 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 BDT y el WAN
En los últimos 30 días (04.05.2024 — 02.06.2024) El valor del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain ha cambiado en -2.53% (67.33 WAN — 65.6285 WAN)
Historial de precios 90 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 BDT y el WAN
En los últimos 90 días (05.03.2024 — 02.06.2024) El valor del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain ha cambiado en -1.1% (66.3603 WAN — 65.6285 WAN)
Historial de precios 365 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 BDT y el WAN
En los últimos 365 días (04.06.2023 — 02.06.2024) El valor del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain ha cambiado en -23.5% (85.7918 WAN — 65.6285 WAN)
Historial de precios completa de cambio históricas entre el 2 000 BDT y el WAN
Todos los datos disponibles en nuestro sitio (10.04.2020 — 02.06.2024) El valor del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain ha cambiado en -64.43% (184.5 WAN — 65.6285 WAN)
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Predicción de precios 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain
Formas de predecir el tipo de cambio y las criptomonedas.
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Análisis técnico: Este método utiliza datos de precios y volúmenes pasados para tratar de identificar patrones que puedan indicar movimientos futuros de los precios. Los operadores e inversores utilizan indicadores técnicos, como medias móviles, MACD, RSI y gráficos de velas, para analizar el mercado y predecir tendencias futuras. Por ejemplo, si el precio del Bitcoin ha estado cotizando en un rango durante un tiempo y luego supera un nivel de resistencia clave, los operadores pueden esperar que el precio siga subiendo.
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Análisis fundamental: Este método examina los factores económicos y financieros subyacentes para tratar de determinar el valor intrínseco de un activo. El análisis fundamental incluye el análisis de estados financieros, indicadores económicos, noticias y otros factores que pueden afectar a la oferta y la demanda de un activo. Por ejemplo, si el banco central de un país sube los tipos de interés, la divisa de ese país puede apreciarse frente a otras divisas.
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Análisis del sentimiento: Este método utiliza las redes sociales y otras fuentes para calibrar el sentimiento del mercado y la psicología del inversor. Los operadores y los inversores utilizan el análisis del sentimiento para tratar de identificar tendencias y posibles puntos de inflexión en el mercado. Por ejemplo, si hay muchas noticias y opiniones negativas en torno a una criptomoneda en particular, los operadores pueden esperar que el precio baje.
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Aprendizaje automático e IA: Este método utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre la evolución futura de los precios. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos anteriores y ajustar sus predicciones a medida que se dispone de nuevos datos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría analizar datos de precios anteriores, artículos de noticias, el sentimiento de las redes sociales y otros factores para hacer predicciones sobre el precio futuro de una criptomoneda concreta.
Predicción de precios 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain para los próximos 30 días *
03.06 | 64.789 WAN | ▼ -1.28 % |
04.06 | 64.5883 WAN | ▼ -0.31 % |
05.06 | 63.9964 WAN | ▼ -0.92 % |
06.06 | 64.7151 WAN | ▲ 1.12 % |
07.06 | 66.8453 WAN | ▲ 3.29 % |
08.06 | 66.7647 WAN | ▼ -0.12 % |
09.06 | 67.8849 WAN | ▲ 1.68 % |
10.06 | 69.1463 WAN | ▲ 1.86 % |
11.06 | 69.3438 WAN | ▲ 0.29 % |
12.06 | 70.3251 WAN | ▲ 1.42 % |
13.06 | 72.1174 WAN | ▲ 2.55 % |
14.06 | 70.1961 WAN | ▼ -2.66 % |
15.06 | 66.5997 WAN | ▼ -5.12 % |
16.06 | 66.5607 WAN | ▼ -0.06 % |
17.06 | 67.3071 WAN | ▲ 1.12 % |
18.06 | 68.4458 WAN | ▲ 1.69 % |
19.06 | 69.0988 WAN | ▲ 0.95 % |
20.06 | 64.9025 WAN | ▼ -6.07 % |
21.06 | 64.2425 WAN | ▼ -1.02 % |
22.06 | 70.2437 WAN | ▲ 9.34 % |
23.06 | 71.7727 WAN | ▲ 2.18 % |
24.06 | 70.7704 WAN | ▼ -1.4 % |
25.06 | 66.9362 WAN | ▼ -5.42 % |
26.06 | 65.9262 WAN | ▼ -1.51 % |
27.06 | 66.3607 WAN | ▲ 0.66 % |
28.06 | 66.1982 WAN | ▼ -0.24 % |
29.06 | 65.5202 WAN | ▼ -1.02 % |
30.06 | 65.1581 WAN | ▼ -0.55 % |
01.07 | 64.4612 WAN | ▼ -1.07 % |
02.07 | 63.6966 WAN | ▼ -1.19 % |
* — Previsión del valor del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain es realizada por nuestros expertos según los datos estadísticos, tendencia global y las principales noticias económicas y de negocios. Las predicciones no son garantías para el futuro. Utilice cualquier dato en Ex Currency para fines informativos. La información no debe considerarse como asesoramiento en materia de inversiónLas previsiónes del valor del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain para 30 días, 3 meses y un año presentan las diferentes opiniones de distintos analistas y pueden tener ligeras diferencias.
Predicción de precios del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain para los próximos 3 meses*
03.06 — 09.06 | 65.2086 WAN | ▼ -0.64 % |
10.06 — 16.06 | 58.6133 WAN | ▼ -10.11 % |
17.06 — 23.06 | 47.4346 WAN | ▼ -19.07 % |
24.06 — 30.06 | 46.551 WAN | ▼ -1.86 % |
01.07 — 07.07 | 74.3816 WAN | ▲ 59.79 % |
08.07 — 14.07 | 68.2948 WAN | ▼ -8.18 % |
15.07 — 21.07 | 78.661 WAN | ▲ 15.18 % |
22.07 — 28.07 | 74.7728 WAN | ▼ -4.94 % |
29.07 — 04.08 | 81.3173 WAN | ▲ 8.75 % |
05.08 — 11.08 | 79.4013 WAN | ▼ -2.36 % |
12.08 — 18.08 | 73.1928 WAN | ▼ -7.82 % |
19.08 — 25.08 | 71.09 WAN | ▼ -2.87 % |
Predicción de precios del valor del 2 000 Taka bangladeshí con respecto al Wanchain para el próximo año*
07.2024 | 68.6966 WAN | ▲ 4.67 % |
08.2024 | 87.007 WAN | ▲ 26.65 % |
08.2024 | 86.2805 WAN | ▼ -0.84 % |
09.2024 | 82.7729 WAN | ▼ -4.07 % |
10.2024 | 76.8023 WAN | ▼ -7.21 % |
11.2024 | 66.1935 WAN | ▼ -13.81 % |
12.2024 | 77.2795 WAN | ▲ 16.75 % |
01.2025 | 57.1584 WAN | ▼ -26.04 % |
02.2025 | 34.5784 WAN | ▼ -39.5 % |
03.2025 | 47.7207 WAN | ▲ 38.01 % |
04.2025 | 40.4112 WAN | ▼ -15.32 % |
05.2025 | 39.9549 WAN | ▼ -1.13 % |
Cantidad de cambio populare de BDT/WAN
FAQ
Cuanto cuesta 2 000 BDT en WAN hoy, 02.06.2024?
A partir de hoy, el costo de 2 000 Taka bangladeshí a Wanchain es - 65.6285 WAN
Cuanto costara 2 000 BDT en WAN mañana 2024.06.03?
mañana 2 000 Taka bangladeshí a Wanchain costará - 65 wan
Cuanto costara 2 000 BDT en WAN en el próximo mes?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Taka bangladeshí a Wanchain para el próximo mes. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por día. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 BDT en WAN en los próximos 3 meses?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Taka bangladeshí a Wanchain para el próximo trimestre. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por semanas. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 BDT en WAN en el año que viene?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Taka bangladeshí a Wanchain para el próximo año. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, está desglosado por mes. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.