1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
El valor del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE es 73.7971 SAFE basado en el valor oficial
del mercado de divisas hasta el 18.05.2024. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
Cuánto es 1 000 BDT con respecto al SAFE?
18.05.2024
1 000 BDT = 73.7971 SAFE
▼ -6.16 %
1 000 SAFE = 13 551 BDT
1 BDT = 0.07379705 SAFE
Gráfico, Datos históricos de la cotización del 1 000 BDT con respecto al SAFE
Estadísticas del valor del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE
Para 30 días | |
---|---|
Mínimo | 73.1775 SAFE |
Máximo | 102.93 SAFE |
Promedio ponderado | 107 SAFE |
Para 90 dias | |
Mínimo | 73.1775 SAFE |
Máximo | 115.57 SAFE |
Promedio ponderado | 96.7861 SAFE |
Para 365 días | |
Mínimo | 0.81932 SAFE |
Máximo | 224.66 SAFE |
Promedio ponderado | 134.18 SAFE |
Historial de precios 30 días de tasas de cambio históricas entre el 1 000 BDT y el SAFE
En los últimos 30 días (19.04.2024 — 18.05.2024) El valor del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE ha cambiado en -7.44% (79.7262 SAFE — 73.7971 SAFE)
Historial de precios 90 días de tasas de cambio históricas entre el 1 000 BDT y el SAFE
En los últimos 90 días (19.02.2024 — 18.05.2024) El valor del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE ha cambiado en -31.76% (108.15 SAFE — 73.7971 SAFE)
Historial de precios 365 días de tasas de cambio históricas entre el 1 000 BDT y el SAFE
En los últimos 365 días (20.05.2023 — 18.05.2024) El valor del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE ha cambiado en -41.7% (126.59 SAFE — 73.7971 SAFE)
Historial de precios completa de cambio históricas entre el 1 000 BDT y el SAFE
Todos los datos disponibles en nuestro sitio (10.04.2020 — 18.05.2024) El valor del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE ha cambiado en 139.11% (30.8633 SAFE — 73.7971 SAFE)
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Predicción de precios 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE
Formas de predecir el tipo de cambio y las criptomonedas.
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Análisis técnico: Este método utiliza datos de precios y volúmenes pasados para tratar de identificar patrones que puedan indicar movimientos futuros de los precios. Los operadores e inversores utilizan indicadores técnicos, como medias móviles, MACD, RSI y gráficos de velas, para analizar el mercado y predecir tendencias futuras. Por ejemplo, si el precio del Bitcoin ha estado cotizando en un rango durante un tiempo y luego supera un nivel de resistencia clave, los operadores pueden esperar que el precio siga subiendo.
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Análisis fundamental: Este método examina los factores económicos y financieros subyacentes para tratar de determinar el valor intrínseco de un activo. El análisis fundamental incluye el análisis de estados financieros, indicadores económicos, noticias y otros factores que pueden afectar a la oferta y la demanda de un activo. Por ejemplo, si el banco central de un país sube los tipos de interés, la divisa de ese país puede apreciarse frente a otras divisas.
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Análisis del sentimiento: Este método utiliza las redes sociales y otras fuentes para calibrar el sentimiento del mercado y la psicología del inversor. Los operadores y los inversores utilizan el análisis del sentimiento para tratar de identificar tendencias y posibles puntos de inflexión en el mercado. Por ejemplo, si hay muchas noticias y opiniones negativas en torno a una criptomoneda en particular, los operadores pueden esperar que el precio baje.
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Aprendizaje automático e IA: Este método utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre la evolución futura de los precios. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos anteriores y ajustar sus predicciones a medida que se dispone de nuevos datos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría analizar datos de precios anteriores, artículos de noticias, el sentimiento de las redes sociales y otros factores para hacer predicciones sobre el precio futuro de una criptomoneda concreta.
Predicción de precios 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE para los próximos 30 días *
19.05 | 69.0474 SAFE | ▼ -6.44 % |
20.05 | 62.233 SAFE | ▼ -9.87 % |
21.05 | 62.8912 SAFE | ▲ 1.06 % |
22.05 | 72.1329 SAFE | ▲ 14.69 % |
23.05 | 83.0058 SAFE | ▲ 15.07 % |
24.05 | 83.3501 SAFE | ▲ 0.41 % |
25.05 | 79.7447 SAFE | ▼ -4.33 % |
26.05 | 78.967 SAFE | ▼ -0.98 % |
27.05 | 74.7523 SAFE | ▼ -5.34 % |
28.05 | 79.826 SAFE | ▲ 6.79 % |
29.05 | 148.49 SAFE | ▲ 86.02 % |
30.05 | 156.68 SAFE | ▲ 5.52 % |
31.05 | 80.235 SAFE | ▼ -48.79 % |
01.06 | 76.0527 SAFE | ▼ -5.21 % |
02.06 | 76.7732 SAFE | ▲ 0.95 % |
03.06 | 151.34 SAFE | ▲ 97.13 % |
04.06 | 150.24 SAFE | ▼ -0.72 % |
05.06 | 70.2615 SAFE | ▼ -53.23 % |
06.06 | 77.1953 SAFE | ▲ 9.87 % |
07.06 | 69.7528 SAFE | ▼ -9.64 % |
08.06 | 61.4354 SAFE | ▼ -11.92 % |
09.06 | 52.2291 SAFE | ▼ -14.99 % |
10.06 | 59.3065 SAFE | ▲ 13.55 % |
11.06 | 62.1826 SAFE | ▲ 4.85 % |
12.06 | 69.5876 SAFE | ▲ 11.91 % |
13.06 | 79.9158 SAFE | ▲ 14.84 % |
14.06 | 80.7709 SAFE | ▲ 1.07 % |
15.06 | 88.2599 SAFE | ▲ 9.27 % |
16.06 | 83.9088 SAFE | ▼ -4.93 % |
17.06 | 55.212 SAFE | ▼ -34.2 % |
* — Previsión del valor del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE es realizada por nuestros expertos según los datos estadísticos, tendencia global y las principales noticias económicas y de negocios. Las predicciones no son garantías para el futuro. Utilice cualquier dato en Ex Currency para fines informativos. La información no debe considerarse como asesoramiento en materia de inversiónLas previsiónes del valor del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE para 30 días, 3 meses y un año presentan las diferentes opiniones de distintos analistas y pueden tener ligeras diferencias.
Predicción de precios del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE para los próximos 3 meses*
20.05 — 26.05 | 67.7282 SAFE | ▼ -8.22 % |
27.05 — 02.06 | 63.2607 SAFE | ▼ -6.6 % |
03.06 — 09.06 | 66.636 SAFE | ▲ 5.34 % |
10.06 — 16.06 | 65.5215 SAFE | ▼ -1.67 % |
17.06 — 23.06 | 63.7581 SAFE | ▼ -2.69 % |
24.06 — 30.06 | 50.5071 SAFE | ▼ -20.78 % |
01.07 — 07.07 | 58.0222 SAFE | ▲ 14.88 % |
08.07 — 14.07 | 60.6652 SAFE | ▲ 4.56 % |
15.07 — 21.07 | 154.7 SAFE | ▲ 155 % |
22.07 — 28.07 | 65.3179 SAFE | ▼ -57.78 % |
29.07 — 04.08 | 64.5652 SAFE | ▼ -1.15 % |
05.08 — 11.08 | 50.4241 SAFE | ▼ -21.9 % |
Predicción de precios del valor del 1 000 Taka bangladeshí con respecto al SAFE para el próximo año*
06.2024 | 71.3943 SAFE | ▼ -3.26 % |
07.2024 | 88.3137 SAFE | ▲ 23.7 % |
08.2024 | 83.7869 SAFE | ▼ -5.13 % |
09.2024 | 81.7436 SAFE | ▼ -2.44 % |
10.2024 | 52.0594 SAFE | ▼ -36.31 % |
11.2024 | 40.3735 SAFE | ▼ -22.45 % |
12.2024 | 34.1685 SAFE | ▼ -15.37 % |
01.2025 | 29.868 SAFE | ▼ -12.59 % |
02.2025 | 38.1407 SAFE | ▲ 27.7 % |
03.2025 | 40.179 SAFE | ▲ 5.34 % |
04.2025 | 47.5977 SAFE | ▲ 18.46 % |
05.2025 | 36.717 SAFE | ▼ -22.86 % |
Cantidad de cambio populare de BDT/SAFE
FAQ
Cuanto cuesta 1 000 BDT en SAFE hoy, 18.05.2024?
A partir de hoy, el costo de 1 000 Taka bangladeshí a SAFE es - 73.7971 SAFE
Cuanto costara 1 000 BDT en SAFE mañana 2024.05.19?
mañana 1 000 Taka bangladeshí a SAFE costará - 69 safe
Cuanto costara 1 000 BDT en SAFE en el próximo mes?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 1 000 Taka bangladeshí a SAFE para el próximo mes. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por día. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 1 000 BDT en SAFE en los próximos 3 meses?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 1 000 Taka bangladeshí a SAFE para el próximo trimestre. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por semanas. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 1 000 BDT en SAFE en el año que viene?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 1 000 Taka bangladeshí a SAFE para el próximo año. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, está desglosado por mes. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.