2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
El valor del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe es 24.9949 MFT basado en el valor oficial
del mercado de divisas hasta el 20.10.2023. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
Cuánto es 2 000 LBP con respecto al MFT?
20.10.2023
2 000 LBP = 24.9949 MFT
▼ -2.51 %
2 000 MFT = 160 033 LBP
1 LBP = 0.01249745 MFT
Gráfico, Datos históricos de la cotización del 2 000 LBP con respecto al MFT
Estadísticas del valor del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe
Para 30 días | |
---|---|
Mínimo | 16.6938 MFT |
Máximo | 24.9949 MFT |
Promedio ponderado | 19.9888 MFT |
Para 90 dias | |
Mínimo | 9.0426 MFT |
Máximo | 62.9639 MFT |
Promedio ponderado | 29.2065 MFT |
Para 365 días | |
Mínimo | 4.54584 MFT |
Máximo | 844.67 MFT |
Promedio ponderado | 104.02 MFT |
Historial de precios 30 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 LBP y el MFT
En los últimos 30 días (21.09.2023 — 20.10.2023) El valor del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe ha cambiado en 52.68% (16.3706 MFT — 24.9949 MFT)
Historial de precios 90 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 LBP y el MFT
En los últimos 90 días (23.07.2023 — 20.10.2023) El valor del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe ha cambiado en 8.16% (23.1093 MFT — 24.9949 MFT)
Historial de precios 365 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 LBP y el MFT
En los últimos 365 días (21.10.2022 — 20.10.2023) El valor del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe ha cambiado en -90.93% (275.6 MFT — 24.9949 MFT)
Historial de precios completa de cambio históricas entre el 2 000 LBP y el MFT
Todos los datos disponibles en nuestro sitio (10.04.2020 — 20.10.2023) El valor del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe ha cambiado en -98.98% (2 457 MFT — 24.9949 MFT)
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Predicción de precios 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe
Formas de predecir el tipo de cambio y las criptomonedas.
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Análisis técnico: Este método utiliza datos de precios y volúmenes pasados para tratar de identificar patrones que puedan indicar movimientos futuros de los precios. Los operadores e inversores utilizan indicadores técnicos, como medias móviles, MACD, RSI y gráficos de velas, para analizar el mercado y predecir tendencias futuras. Por ejemplo, si el precio del Bitcoin ha estado cotizando en un rango durante un tiempo y luego supera un nivel de resistencia clave, los operadores pueden esperar que el precio siga subiendo.
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Análisis fundamental: Este método examina los factores económicos y financieros subyacentes para tratar de determinar el valor intrínseco de un activo. El análisis fundamental incluye el análisis de estados financieros, indicadores económicos, noticias y otros factores que pueden afectar a la oferta y la demanda de un activo. Por ejemplo, si el banco central de un país sube los tipos de interés, la divisa de ese país puede apreciarse frente a otras divisas.
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Análisis del sentimiento: Este método utiliza las redes sociales y otras fuentes para calibrar el sentimiento del mercado y la psicología del inversor. Los operadores y los inversores utilizan el análisis del sentimiento para tratar de identificar tendencias y posibles puntos de inflexión en el mercado. Por ejemplo, si hay muchas noticias y opiniones negativas en torno a una criptomoneda en particular, los operadores pueden esperar que el precio baje.
-
Aprendizaje automático e IA: Este método utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre la evolución futura de los precios. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos anteriores y ajustar sus predicciones a medida que se dispone de nuevos datos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría analizar datos de precios anteriores, artículos de noticias, el sentimiento de las redes sociales y otros factores para hacer predicciones sobre el precio futuro de una criptomoneda concreta.
Predicción de precios 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe para los próximos 30 días *
27.06 | 27.9493 MFT | ▲ 11.82 % |
28.06 | 25.5378 MFT | ▼ -8.63 % |
29.06 | 30.0553 MFT | ▲ 17.69 % |
30.06 | 33.8413 MFT | ▲ 12.6 % |
01.07 | 30.5529 MFT | ▼ -9.72 % |
02.07 | 34.8943 MFT | ▲ 14.21 % |
03.07 | 37.0127 MFT | ▲ 6.07 % |
04.07 | 37.9037 MFT | ▲ 2.41 % |
05.07 | 38.5843 MFT | ▲ 1.8 % |
06.07 | 38.1337 MFT | ▼ -1.17 % |
07.07 | 36.5872 MFT | ▼ -4.06 % |
08.07 | 36.9612 MFT | ▲ 1.02 % |
09.07 | 35.8078 MFT | ▼ -3.12 % |
10.07 | 34.1741 MFT | ▼ -4.56 % |
11.07 | 38.3805 MFT | ▲ 12.31 % |
12.07 | 38.5752 MFT | ▲ 0.51 % |
13.07 | 38.0436 MFT | ▼ -1.38 % |
14.07 | 37.5181 MFT | ▼ -1.38 % |
15.07 | 39.5458 MFT | ▲ 5.4 % |
16.07 | 36.5462 MFT | ▼ -7.59 % |
17.07 | 35.7812 MFT | ▼ -2.09 % |
18.07 | 47.0509 MFT | ▲ 31.5 % |
19.07 | 41.205 MFT | ▼ -12.42 % |
20.07 | 43.389 MFT | ▲ 5.3 % |
21.07 | 39.7196 MFT | ▼ -8.46 % |
22.07 | 38.5828 MFT | ▼ -2.86 % |
23.07 | 39.1396 MFT | ▲ 1.44 % |
24.07 | 47.4888 MFT | ▲ 21.33 % |
25.07 | 49.4853 MFT | ▲ 4.2 % |
26.07 | 53.001 MFT | ▲ 7.1 % |
* — Previsión del valor del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe es realizada por nuestros expertos según los datos estadísticos, tendencia global y las principales noticias económicas y de negocios. Las predicciones no son garantías para el futuro. Utilice cualquier dato en Ex Currency para fines informativos. La información no debe considerarse como asesoramiento en materia de inversiónLas previsiónes del valor del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe para 30 días, 3 meses y un año presentan las diferentes opiniones de distintos analistas y pueden tener ligeras diferencias.
Predicción de precios del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe para los próximos 3 meses*
01.07 — 07.07 | 30.3709 MFT | ▲ 21.51 % |
08.07 — 14.07 | 31.5517 MFT | ▲ 3.89 % |
15.07 — 21.07 | 31.1026 MFT | ▼ -1.42 % |
22.07 — 28.07 | 37.1347 MFT | ▲ 19.39 % |
29.07 — 04.08 | 35.9186 MFT | ▼ -3.27 % |
05.08 — 11.08 | 33.3148 MFT | ▼ -7.25 % |
12.08 — 18.08 | 2.060834 MFT | ▼ -93.81 % |
19.08 — 25.08 | 3.2503 MFT | ▲ 57.72 % |
26.08 — 01.09 | 3.752399 MFT | ▲ 15.45 % |
02.09 — 08.09 | 4.073372 MFT | ▲ 8.55 % |
09.09 — 15.09 | 3.482197 MFT | ▼ -14.51 % |
16.09 — 22.09 | 4.426112 MFT | ▲ 27.11 % |
Predicción de precios del valor del 2 000 Libra libanesa con respecto al Mainframe para el próximo año*
07.2024 | 24.8198 MFT | ▼ -0.7 % |
08.2024 | 25.6359 MFT | ▲ 3.29 % |
09.2024 | 16.7072 MFT | ▼ -34.83 % |
10.2024 | 3.645102 MFT | ▼ -78.18 % |
11.2024 | 25.4074 MFT | ▲ 597.03 % |
12.2024 | 14.406 MFT | ▼ -43.3 % |
01.2025 | 5.91611 MFT | ▼ -58.93 % |
02.2025 | 5.639526 MFT | ▼ -4.68 % |
03.2025 | 5.898701 MFT | ▲ 4.6 % |
04.2025 | 11.1949 MFT | ▲ 89.79 % |
05.2025 | 5.259286 MFT | ▼ -53.02 % |
06.2025 | 7.024832 MFT | ▲ 33.57 % |
Cantidad de cambio populare de LBP/MFT
FAQ
Cuanto cuesta 2 000 LBP en MFT hoy, 20.10.2023?
A partir de hoy, el costo de 2 000 Libra libanesa a Mainframe es - 24.9949 MFT
Cuanto costara 2 000 LBP en MFT mañana 2024.06.27?
mañana 2 000 Libra libanesa a Mainframe costará - 28 mft
Cuanto costara 2 000 LBP en MFT en el próximo mes?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Libra libanesa a Mainframe para el próximo mes. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por día. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 LBP en MFT en los próximos 3 meses?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Libra libanesa a Mainframe para el próximo trimestre. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por semanas. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 LBP en MFT en el año que viene?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 Libra libanesa a Mainframe para el próximo año. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, está desglosado por mes. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.